2026年4月24日，英矽智能抛出其第30个临床候选药物(PCC)ISM0387，一款靶向PRMT5的透脑性小分子抑制剂，有望用于MTAP缺失的胶质母细胞瘤和其他MTAP缺失的脑转移及外周癌症治疗。

有意思的是，与公司此前发布的29个PCC相比，英矽智能在信息披露中强调了，ISM0387是在阿联酋本土完成研发的PCC，并称其为中东地区首个新药研发项目的PCC。

作为这一叙事的支撑， 该官宣获得了阿联酋药品机构(EDE)、阿布扎比投资办公室(ADIO)及阿布扎比卫生局(DoH)等阿联酋“国家队”支持并联合发布。

从更宏观的角度看， 相较于一款药物分子的诞生，它更像是一套技术范式的验证，AI制药在一定程度上展现出可复制、可迁移的能力，支持在不同地区推进本地化研发与能力建设。这也为行业关于AI制药“泛化赋能”边界与可落地性提供了新的案例。

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AI技术的“硬核”突围

回到项目本身，与英矽智能在2021年推出首款First-in-class IPF候选药物Rentosertib时切入的”新颖靶点”赛道不同，此次其阿联酋团队的“首秀”并未选择探索靶点“无人区”，而是采取更稳健的策略：围绕相对机制清晰、但竞争激烈的PRMT5开展分子设计与优化。

某种程度上，这也为该项目设定了更明确的目标：检验AI平台在不同地域生态下的药物研发“工程化泛化能力”。

在药物化学层面，PRMT5与MTAP缺失之间的“合成致死”效应，为肿瘤精准治疗提供了理论支撑。然而，第一代PRMT5抑制剂因选择性局限，往往在杀伤肿瘤细胞的同时影响骨髓等正常组织，引发严重的血液学毒性。英矽智能此前已提名过一款用于实体瘤的高选择性PRMT5抑制剂，积累了相关的项目研发数据与经验。在此基础上，其阿联酋团队进一步把目标指向更具临床挑战与溢价空间的适应症胶质母细胞瘤(GBM)。

GBM的新药开发的难点在于“透脑性”。约40%–50%的GBM患者存在MTAP基因缺失，使其在机制上更可能从PRMT5抑制中获益，但血脑屏障(BBB)阻碍了多数抗肿瘤药物在颅内达到有效暴露，早期PRMT5抑制剂同样受限。

因此，ISM0387在利用合成致死机制强化选择性兼顾安全性的同时，将研发重心放在突破BBB这一高难度的理化约束上，确保药物不仅“机制成立”，也能真正到达病灶。

在具体实现路径上，英矽智能利用集成40余种生成式模型的Chemistry42平台，基于已知共晶结构，生成了90个具备新颖骨架的候选分子，并围绕CNS相关参数进行精细化调控，需要在分子量、pKa、氢键供体数、拓扑极性表面积等多维指标之间权衡，以兼顾活性、选择性与脑渗透。

最终，在约6个月内完成先导化合物发现，选出了4个先导化合物开展湿实验验证，其中ISM0387作为候选分子之一，在原位脑瘤模型中显示出显著的肿瘤抑制活性与清晰的剂量依赖趋势。

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算法出海：重塑全球科研版图

ISM0387的核心亮点是“阿联酋”特征：该项目由英矽智能在阿布扎比当地组建的四人团队，覆盖计算化学、药物化学与转化医学，完成了从立项到AI驱动的分子设计与优化工作。

时间回到上一年5月，英矽智能宣布在阿联酋启动药物研发试点项目，并设定了一份颇为激进的时间表：计划在2025年第三季度前完成靶点确认、30天内形成初始化合物系列、6个月内完成先导化合物优化。在动辄以年为研发周期单位计的医药界，这份极具“野心”的清单在当时看来几乎难以实现。

相较时间，更值得关注的是AI制药对于新兴经济体的“泛化赋能”。

长期以来，顶尖药物发现高度依赖于少数拥有深厚积淀的工业集群。然而，AI制药的“泛化赋能”正在打破这一逻辑：通过输出AI研发底座，新兴经济体得以绕过重资产基建与漫长的经验积累，直接切入高附加值的药物研发核心。

与此同时，这种“算法出海”也带动了中国CRO服务的协同出海。在阿联酋完成高效的虚拟筛选与分子设计后，项目回到中国成熟的CRO体系进行临床前湿实验验证。这种“算法在本地，供应链在全球”的协作模式，为新兴经济体提供了可落地的医药创新闭环方案，并与阿联酋向多元化、技术驱动型经济转型的“猎鹰经济”策略高度契合。

自2023年1月与阿布扎比投资办公室(ADIO)达成战略合作以来，英矽智能作为HELM(健康、耐力、长寿与医学)集群的核心成员，在马斯达尔城建立了中东地区规模领先的AI生物技术中心，汇聚40余位科学家，聚焦Pharma.AI平台迭代及可持续化学等前沿方向。

此后，英矽智能又先后与穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学(MBZUAI)、哈利法大学、纽约大学阿布扎比分校等机构开展研究合作，探索生成式AI在科研场景中的应用边界。

基于这些积累，2026年公司与阿联酋药品监管机构(EDE)确立战略合作，进一步推动本地制药创新从“试点”走向“制度化与规模化”。

从中东布局、生态合作到项目落地，ISM0387更像是英矽智能“算法出海”的阶段性里程碑：AI平台不仅输出工具，也以具体项目为载体，带动团队、数据、协作网络与监管对接在本地形成闭环，并由此获得阿联酋官方体系的联合背书。

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从产业到资本的价值重估

当英矽智能在中东密集展示其“全球赋能”能力的同时，以基础模型为背景的全球科技巨头公司跑步入场生命科学与生物医药赛道，也为资本市场再添一把火。4月17日，OpenAI发布首款生命科学模型GPT-Rosalind，进一步点燃港股AI制药板块热度：TMT资金涌入、主题交易升温，相关标的关注度随之抬升。

然而，正是在群雄逐鹿、估值震荡的过程中，资本市场也给出了阶段性选择。本周三，英矽智能盘中市值实现突破，登顶港股AI制药公司市值榜首。

这背后折射出二级市场定价逻辑的变化：

一方面，是估值重心正从“提升效率”转向“创造资产”。过去，AI技术主要被视作药物研发中的增效工具，目的是加速筛选、降低成本、缩短周期 ，对应的商业模式也更接近“服务/外包”。

然而，随着板块公司增多、同类叙事趋同后，市场开始用“成果式”的标尺衡量：AI是否能持续产出可交易的研发资产(PCC/IND/临床推进)，能否在临床端获得可验证的数据读出，能否支撑对外授权与合作，并由此形成更确定、更可折现的现金流预期。

换句话说，市场期待AI证明的不再只是“更快、更省”，而是要证明自己具备稳定的“产能”。

另一方面，是市场筛选逻辑从“概念稀缺”转向“结果稀缺”。

当AI成为行业标配，概念本身的溢价效应减弱，真正稀缺的是可复用、可外部验证的交付结果：是否能连续推进多条管线而非单点突破，是否建立了从靶点选择到适应症定位再到差异化属性的连贯策略，以及是否能把技术方法论沉淀为可规模化的研发体系与组织效能。

资本市场不再只为新颖的故事、概念买单，而更看重AI制药公司能否切实产出成果，并具备持续产出的能力。

这种估值逻辑的变化，也为所有AI制药公司指明了方向：技术的最终归宿是产品，算法的价值需要通过成功的产品来兑现。

结语

如果说AI制药的上半场是围绕算法优劣展开的“实验室竞赛”，那么以2026年为分水岭的下半场，则更关乎“泛化赋能”能否成立、以及“资产价值”能否被持续兑现。

随着越多AI生命科学垂直领域玩家入场，港股AI制药板块势必走向更精细化的框架：不再主要看叙事与概念，而是看管线产出、临床验证、合作转化与跨区域交付能力。

可以预见，当AI不仅能在单一成熟生态中提效，还能跨越地理与制度边界，在不同主权与产业环境下持续交付像ISM0387这样具备确定性与竞争力的高质量候选分子时，它就开始具备重塑行业分工、打开新增量的能力。今天是阿联酋，下一站又会是哪个新兴经济体?