前言

“在AI的帮助下，人类或许能活到200岁。”

这并非科幻小说的开场白，而是近期艾昆纬、英矽智能与李开复博士开展的一场三方深度对话中，最引人遐想的话题之一。

作为生命科学领域AI的前沿实践者、AI驱动药物研发的创新引领者，以及AI时代的产业影响者与投资赋能者，三方的对话构建了一场跨领域、跨视角的深度对话，映射出AI发展的趋势、路径与未来思考。

在这场由艾昆纬亚太区战略和商务发展负责人郝爽女士主持的对谈中，我们与AI药物研发的先锋英矽智能创始人Alex Zhavoronkov博士，以及零一万物创始人、创新工场董事长李开复博士，共同探讨了人工智能如何以前所未有的速度重塑行业格局——从加速药物研发、延长人类健康寿命，到深刻变革企业的组织形态与生产力。

今天，让我们一同回顾这场对话的精华，并以此为契机，分享艾昆纬如何思考并实践将前沿的AI技术，融入生命科学全价值链，创造可验证的价值。

对话聚焦：速度、验证与“蛋糕做大”的共识

这场对话始于宏大愿景，却扎根于严谨的现实，围绕几个关键命题展开：

1. AI制药的“速度竞赛”

英矽智能Alex博士分享，在药物研发的“赛道”上，AI的核心价值体现在从零到临床前候选化合物(PCC)的惊人速度——目标是将平均18个月的传统周期缩短至13个月甚至更短，同时保持创新性。正如他所言，这不仅是“快”，更需创造“后续不会失败的PCC”，实现高质量的突破。

2. 从“头条新闻”到严谨临床

面对“用ChatGPT为宠物开发mRNA疫苗”这类轰动性新闻，对谈嘉宾们也分享了冷静的观察——真正的突破需要严格的临床试验来验证。AI的强大潜力必须与扎实的研究、可靠的证据链和严谨的监管科学相结合，这正是像IQVIA这样的行业伙伴数十年来所坚持的基石。

3. AI赋能：不是替代，而是共生与“蛋糕做大”

李开复博士指出，AI带来的最大改变是“人机协作”， AI并非取代人类，而是消除人类在“输入和输出”上的速度瓶颈。他以软件工程为例，说明AI将如何让专业人士从重复劳动中解脱，从而能更专注于高层次的架构、集成与创新，从而指挥“AI工程师大军”，实现生产力十倍乃至百倍的提升。AI与人类的协同，是将整个产业的“蛋糕”共同做大的关键。

4.长寿愿景：从徘徊到重燃信心

对话也提及了一个宏大的愿景——在AI的帮助下，人类能否活到200岁?Alex博士坦诚分享了心路历程：26年前初入此领域时充满乐观，但随后因临床上缺乏明确可“逆转”衰老的药物而一度信心受挫。然而，过去五年的进展让他重燃希望。在英矽智能，针对衰老相关疾病(如代谢性疾病、肌肉萎缩等)的管线已展现出持续产出候选药物的能力。他期望将这些药物推进到严格的抗衰老临床研究中验证，虽然处于早期，但一些初步的生物标志物迹象已令人鼓舞。“我再次变得非常乐观。我甚至认为人类的寿命可以超过200岁。”

不止于对话：艾昆纬的AI全景与实践

这场高屋建瓴的对话，背后是IQVIA对AI赋能医疗健康产业的长期观察、深耕与实践。作为 Everest Group 2025年报告评选的“领导者”，IQVIA的AI能力已贯穿从药物研发到商业化的全价值链。

1. 从海量信息中挖掘洞察

IQVIA利用自然语言处理(NLP)等AI技术，帮助研究人员从海量文献、病历等非结构化数据中高效提取知识。例如，为某顶级药企构建生物标志物知识库，自动提取并整合了超过100万条事实关联，极大加速了早期研究。在阿尔茨海默病领域，通过预测模型，从22.3万患者中精准识别高危人群，助力临床试验患者招募。

2. 提升临床安全监测效率与精准度

在药物安全监测中，IQVIA的AE Agent解决方案能够自动将病历中描述不良事件的自然语言，准确编码为标准的医学术语词典(MedDRA)分类，将自动编码比例从30%提升至70%以上，为某药企每月节省上千条人工编码工作，显著提升效率与一致性。

3. 驱动商业化精准决策与增长

AI正在重塑医药商业运营。IQVIA通过AI动态分析医生对不同营销渠道的偏好，帮助某大型药企优化全渠道策略，在7个月内零额外成本实现超2000万美元的收入增长。在销售效率管理(SFE)领域，AI智能体能够7x24小时监测指标，自动识别风险与机会，将团队负责人从繁杂的数据监控中解放出来，转变为专注于策略判断与团队赋能的核心。

4. 构建“人机共生”新组织

面对AI Agent即将普及的未来，IQVIA提出Agentic Transformation的方法论，正在引导企业进行更深层的变革。这并非单一工具，而是一套关于“人类员工”与“数字员工”如何协同工作的变革。它明确提出了：数字员工负责执行、扫描与预警，产出结构化建议;人类员工聚焦创意，判断、决策与关系构建，承担最终责任。

5. 深度推理能力的垂类应用场景

2025年底，IQVIA推出了专为生物医学推理打造的Med-R1深度研究代理。这个拥有80亿参数的大语言模型，其强大之处在于能够连接并推理电子健康记录、临床试验、文献等异构数据源，提供可追溯、可验证的深度洞察。在部分需要多步逻辑推理的医学任务中，其表现可媲美甚至超越参数规模大得多的通用模型，展现了垂直领域AI的专业深度。

结语

AI与生命科学的融合，正以前所未有的速度重塑从微观分子到宏观健康的每一个环节。从加速药物发现的“赛车”，到赋能商业决策的“智能体”，再到构想人类长寿的蓝图，这场对话揭示的不仅是技术趋势，更是一种全新的生产力与协作方式的兴起。

作为这场变革的参与者与推动者，IQVIA正致力于将前沿的AI能力，与对医疗健康产业的深刻理解、全球领先的数据资产相结合，转化为可衡量、可复制的临床与商业价值。未来已来，它不属于人类或AI的单一叙事，而属于那些能够驾驭“人机共生”、善于协作的新型组织。