近日，《金融时报》报道称AI for Science企业CuspAI将完成一轮4亿美元融资，投资方包含亚马逊创始人杰夫・贝佐斯家族办公室Bezos Expeditions与知名风投凯鹏华盈(Kleiner Perkins)。

完成融资后，CuspAI的估值将攀升至26亿美元(约合人民币176亿元)，正式跃升独角兽，对比9个月前5.2亿美元的估值整整翻了四倍!

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诺奖、图灵奖大牛坐镇 材料版“谷歌”

CuspAI创立于2024年，两位联合创始人分别是化学家Chad Edwards博士与人工智能领域专家Max Welling教授。

Max Welling教授和Chad Edwards博士

其中Welling教授曾在微软研究院任职，做过高通技术副总裁，本次创业就瞄准了AI for science，目标用AI技术革新材料科学。

此外CuspAI还有一个超级豪华的顾问委员会，包含诺贝尔奖、图灵奖双料得主Geoffrey Hinton以及深度学习奠基人、图灵奖得主Yann LeCun。

CuspAI将自身平台定义为“物质世界搜索引擎”，当用户输入目标材料性能指标(如强度、导电率、耐温性等)，系统即可自动匹配适配化学组分，研发效率较传统实验手段提升十倍。

企业核心优势在于落地能力，自研了一套能预测合成可行性的生成式AI模型，算法输出的新材料方案不只是理论模拟结果，而是能够实际工业化制备的物质配方。

目前企业合作客户覆盖多行业头部企业，包括现代汽车、化工巨头凯米拉(Kemira)等，其中和凯米拉合作的新型材料旨在去除饮用水和工艺水里的PFAS(全氟和多氟烷基物质)。

该项目在六个月内利用AI成功探索了涵盖约300万亿种可能材料结构的设计空间，并提供了超过5000种新型材料设计方案。

方案涵盖了针对三种优先PFAS 分子(GenX、PFBS 和 PFOS)的全部属性数据，目前这一范围已缩小至约20种经过遴选的优先候选物。

这家公司还获得了淡马锡、英伟达旗下NVentures等知名风投的青睐。英伟达CEO黄仁勋曾专门点名CuspAI，称其为英国值得重点关注的初创企业。

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材料科学 AI与实体工业碰撞的第一站

近年来，人工智能材料发现赛道竞争快速升温。

2025年全球AI材料研发市场规模已经达到20亿美元，机构预测2034年市场规模将增至179亿美元，增长动力来自储能、半导体、制药等行业对新型先进材料的海量需求。

根据智药局不完全统计，全球AI材料科学企业已经超过十家，其中不乏独角兽企业：

从融资和创始时间不难发现，近年来AI for science赛道热潮正在席卷材料科学领域，参投CuspAI的贝佐斯也判断道：材料研发正是实体AI领域的核心瓶颈。

此外，AI正在为所有科学领域带来革命，其中材料科学具有相当特殊的双向关系，不仅AI能帮助寻找新材料，新材料还将推动AI硬件发展。