近日，有媒体报道称，斯坦福大学博士、前字节跳动AI4S团队成员俞之奡已加盟小米集团，出任小米材料Core团队负责人。

据悉，AI4Materials和材料core是小米继自研大模型之后，在前沿科技领域的又一战略布局，将涉及AI+材料协同、串联及前沿材料研发。

在6月初的“人工智能时代材料科学的研究、出版与产业转化”闭门研讨会上，能看到俞之奡作为小米材料 Core 团队负责人出席并做专题分享。

他在会上表示，小米材料团队关注 AI+材料与前沿材料 两个方向，既希望在学界与业界形成影响力，也更关注技术如何真正服务业务场景。

而从领英能看到，俞之奡曾任美国锂电初创Feon Energy的联合创始人及CTO，还在字节跳动AI4S团队有过工作经历，他还作为顾问出现在中国AI for Science企业深势科技的活动中。

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牵手上海交大 成果拿下一等奖

实际上，今年以来小米在AI for Science领域尤其是材料方向作出了不少成绩。

1月，小米集团与上海交通大学联合发布了轻合金大模型多智能体设计平台，以DeepLight大模型和AgentMat智能体为核心，构建起覆盖轻合金“知识建模—智能设计—实验验证—工程应用”的全链条智能研发体系。

其中“DeepLight轻合金大模型”来自上海交大材料学院饶梓元团队，能实现小时级合金设计，效率提升1个数量级，已经成功设计出腐蚀速率0.027毫米/年的高耐蚀镁合金。

就在上个月，小米公司还发布了「AI赋能的高强压铸铝硅合金开发及其在新能源汽车上的规模应用」项目获一等奖的消息。

该材料已应用于小米YU7汽车的电机，大幅提升强度、硬度、耐腐蚀性，并为电驱壳体带来了10%的减重。

再往前追溯到2200MPa小米超强钢的宣发中，就已经提到引入AI模型，对2443万种配方进行筛选、匹配，以大大缩短材料开发周期。

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全球科技巨头 都盯上了AI4S

2025年全球AI材料研发市场规模已经达到20亿美元，机构预测2034年市场规模将增至179亿美元，增长动力来自储能、半导体、制药等行业对新型先进材料的海量需求。

根据智药局不完全统计，全球AI材料科学企业已经超过十家，此外海内外多家科技大厂都有自己的AI for Materials团队。

谷歌的DeepMind团队早在2023年就在《Nature》杂志上发表论文，其AI模型GNoMe发现了220万个新晶体，为超导体、超级计算机供电等未来技术带来新突破。

微软在2025年也推出了专注于材料逆向设计的生成式模型MatterGen，同样刊发在《Nature》期刊上，其合成的新材料TaGr₂O₆，实验测得其体积模量与设计值的误差低于20%。

在国内企业中，字节跳动旗下Seed团队和比亚迪在锂电池方面有深化合作，双方共建“AI+高通量联合实验室”，加速新材料和新配方的发现。

此外，华为的盘古大模型是国内首个有色金属行业的“坤安”AI大模型的技术底座。其在科研环节能提供新材料化合物识别分析能力，合金化合物标注效率提升90%。

阿里的通义千问也在国内首个钢铁材料设计大模型中应用，其材料性能预测精度达90%，基于该模型研发的新材料具有优异的抗硫化氢开裂性能，已在新疆油田正式投入井下应用。