这两年AI巨头往生物医药里砸钱的速度，已经快到跟不上了。谷歌旗下的Isomorphic Labs，靠着AlphaFold，自研的药物已经逼近临床;OpenAI今年4月放出专攻生物推理的GPT-Rosalind，正式步入药物研发;2026年6月30日，Anthropic在旧金山办了一场面向药企高管、biotech创始人和科研人员的发布会，Claude Science产品问世，另外有消息称Anthropic也要自己下场做药了。

三家掌握着最强大语言模型的公司，几乎在同一年不约而同对准了制药这门上百年历史又烧钱的生意。

Claude Science非聊天机器人也

Claude Science一个专门为科研工作流搭建的工作台，官方给它的定位是，让Claude Science对科学研究起到的作用，就类似于Claude Code对软件工程师起到的作用。用户可以直接使用一个聚集所有药物研发工具的智能体，配了六十多个针对基因组学、单细胞研究、蛋白质组学、结构生物学、化学信息学等细分领域预先调好的技能和连接器，能一口气打通研究人员平时要在几十种数据库、文件格式和分析工具之间来回切换才能完成的工作。艾伦研究所的一位神经科学家Jérôme Lecoq，用工具把原本要花两年时间才能做完的文献综述，压缩到了几周之内完成(以后真的就是AI自己写文献，然后读者用AI看文献，以后也可以给各个大期刊做一个AI，能帮他们审文献，要不然效率肯定跟不上)。另外，Claude Science可以直接部署在实验室自己的macOS或Linux机器上，也可以通过SSH连到远程服务器或高性能计算集群，只要用户不主动上传，实验数据完全本地化，这对处理敏感专利数据的药企来说是绝对加分项。目前这个产品对Pro、Max、Team和Enterprise付费用户开放公测，Anthropic还专门拿出最多三万美元的算力额度，资助五十个科研项目(感觉分不到多少)，申请通道开到7月15日。Anthropic还是老样子，工具给你们科学家用起来，扩大规模后再回来debug，去打磨一款未来能卖给整个制药行业的生产力软件。

Anthropic自己制药

其实这个信息我刷到的时候并不奇怪，以前的模拟软件Schrödinger也有自己的管线，只是他们卖软件赚的钱，不够制药烧的，大多也是临床前分子，找药厂接盘，所以不是很成功。Anthropic生命科学负责人Eric Kauderer-Abrams给出的解释很有意思，他说公司有底气去做那些传统药企完全不愿意碰的"被忽视疾病"，是因为Anthropic顶着一个公益法人的帽子，不用像上市药企那样时刻向股东交代商业回报。直接化身公益天使。但是别被Eric说辞忽悠了，Claude Science要想成功，必然要有真实世界可验证的临床结果，而且要快。只要有概念验证成功的项目走到临床，或者被大药企看上，快速成功便可以病毒式的扩散，占据大部分AI制药工具(智能体)的市场份额。一家自己都没在药物研发一线摸爬滚打过的AI公司，去向礼来、诺华这样的百年药企推销工具，说服力天然打了折扣，而一旦自己的团队用Claude把某个靶点从想法推进到临床候选物，这个故事讲给药企听，分量完全不一样。今年4月Anthropic斥资约四亿美元，用全股票的方式收购了一家成立不到一年、员工不到十人的AI原生biotech初创公司Coefficient Bio，两位联合创始人此前都出自Genentech内部的机器学习药物发现团队，Anthropic历史上第一笔重大收购，可见其决心。另外大家可能不太清楚和我们现在提到的AI制药有什么区别。举些国内例子，恒瑞是传统药企内部用AI提效，工具服务于自己的ADC payload linker设计;英矽智能是AI原生药企，AI本身就是产品也是造药的引擎，就是化合物发现平台;都是把AI嵌入药物发现和设计本身。Claude Science现在更接近一个通用科研生产力工具，一个实验助手(什么科研工具都会用)，按道理是全流程服务医药研发。

竞赛才刚开场

资本市场对这条消息的反应相当直接，消息当天，专注计算化学和分子模拟软件的Schrödinger盘中一度重挫超过8%，Recursion Pharmaceuticals也出现明显震荡后才恢复。如果连Anthropic这种手握顶级大模型的巨头下场做药物发现，那些原本靠"AI加药物研发"讲故事的专业公司，现在似乎没有太多竞争力。但是就像我上面说的路径其实并不相同。就拿Google的Isomorphic Labs来说，直接自研专用的生物结构预测模型，管线已经逼近临床阶段，更接近行业里一直说的AI制药(在发现阶段，助力药物发现平台本身);OpenAI选择训练一个专门做生物推理的模型GPT-Rosalind;而Anthropic反而没有去造专用模型，而是做了一个通用生物医药生产力工具，包装成一个能调用几十种现成科研工具和数据库的集成环境，用自己庞大的付费订阅用户基础和通用推理能力，去做杠杆，而不是从零开始跟AI药物发现平台拼专业技术。(如果已经订阅Claude可以到下面这个链接试用：https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench)

结语

三家全球最顶尖的AI公司，同时压铸新药研发，说明大家都认定用AI压缩药物研发的时间和成本，是继搜索、编程之后下一个足够大的市场。所以对一直关注医药生物的朋友们，要有信心，医药行业基本永远不会退出舞台。Anthropic这次出现也是提醒市场重新审视那些所谓"AI制药公司"是否真的护城河，是建立在独有的湿实验室数据和自动化平台上，还是仅仅建立在早期把大模型接入药物发现流程(前一段时间龙虾火的时候，有很多AI公司在向药企推广“嵌入式AI”“科学工作流”，其实门槛并不高，却卖着六七位数的订阅价格)。前者的壁垒会随时间加深，后者则可能在巨头们陆续下场之后被迅速填平。

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Reference：Anthropic releases Claude Science, a product aimed at researchers, the pharma industry — STAT News;Anthropic, AI powerhouse, announces it will begin developing drugs of its own — STAT News;Claude Science, an AI workbench for scientists — Anthropic官方公告;Claude Science is Anthropic's newest flagship product — MIT Technology Review;Anthropic launches AI drug discovery program, joining tech giants in betting on healthcare — CNBC;Anthropic enters drug discovery — Becker's Hospital Review;Updated: Anthropic launches Claude Science as a product for biopharma, starts own drug programs — Endpoints News;Anthropic Unveils 'Claude Science,' Joining Google and OpenAI in Three-Way AI Drug Discovery Race — BigGo Finance;Anthropic Acquires Coefficient Bio: AI in Drug Discovery — IntuitionLabs;Why AI maker Anthropic's deal with Coefficient Bio could be a pharma turning point — PharmaVoice

出处：

https://www.statnews.com/2026/06/30/anthropic-ai-drug-development/