9月15日，基于“AI+物理”调控蛋白构象、突破难成药靶标的AI原生Biotech企业宇道生物(NUTSHELL Therapeutics)宣布完成数千万美元的C1轮融资。本轮融资由信宸资本与德诚资本联合领投，达晨财智及中生锡创鼎祺基金联合参投。融资收益将加速 AI+物理计算平台迭代及核心管线开发。

宇道生物是国内最早依托“AI+物理”双轮驱动技术，系统性攻克难成药靶标药物研发的行业代表性企业之一。历经十余年深耕，公司在蛋白构象调控领域搭建起全球规模领先、源于湿实验的标准化数据库;同时自研系统性的“AI+物理”计算框架，可在模拟计算中捕捉蛋白构象动态变化、挖掘潜在隐藏成药位点，完成位点表征并驱动AI生成式小分子设计。

宇道生物基于蛋白构象调控核心科技搭建的干湿结合研发平台AlloStar™，可系统性攻克不同疾病领域的难成药靶标，并按需开发靶标激活、稳定、修复、调节、降解，以及能够促进或解离蛋白-蛋白相互作用的各类小分子药物。依托该平台，公司现已布局近20条自研管线，覆盖转录因子、翻译因子、各类受体等传统难成药靶标，面向肿瘤、中枢神经、自身免疫及代谢等广泛疾病领域，持续系统性产出并推进具备 FIC/BIC 潜力的管线项目。

底层技术方面，宇道生物历经十余年积淀，搭建了全球规模领先的蛋白构象调控数据库 AlloMatrix，并自研拥有自主知识产权的 AI + 物理计算平台 AlloStar™。依托 AlloMatrix 数据库，公司通过深度学习模型打造出全球首个蛋白构象变化特异性分子力场 APSF(Allosteric Protein Specific Forcefield)。该力场能够有效识别传统力场难以捕捉的隐式变构位点，实现对蛋白变构效应的精准刻画。与此同时，AlloStar™平台内置 AlloWaves 模块，融合物理模型与 AI 算法完成蛋白隐藏功能位点的识别与表征;AlloLig 模块则基于 Diffusion Model、Flow Model 等前沿生成式 AI 模型，内部定制开发可应用于药物管线实际研发的小分子生成算法。

作为 AlloStar™平台赋能的代表性管线，宇道生物p53 Y220C 小分子重激活剂项目依托 AlloWaves 模块完成变构位点表征，设计得到具备皮摩尔级变构激动活性的临床候选化合物 Dalretapopt(NTS071)。目前 Dalretapopt 正在稳步推进国际多中心 I 期临床，即将进入 II 期临床开发。初步 I 期临床数据表明，NTS071 在极低剂量下即可呈现显著药效，同时拥有优异的人体药代(PK)特性，有望成为该靶点全球首个具备泛癌种治疗潜力的药物。宇道生物同时布局全球进展领先的靶向NRF2共价变构分子胶项目，计划2026年Q4在中美同步启动 I 期临床。