药融圈数据监测显示：2026年10月28日，神经科学、疼痛与代谢性疾病临床前合同研究领域CRO Transpharmation Ltd.，宣布收购 OrganoTherapeutics SARL。后者是患者来源类器官技术领域的领先企业，致力于推动神经退行性及中枢神经系统疾病创新疗法的发现与开发。

历经数十年进展缓慢之后，神经退行性疾病领域的药物发现已迈入新纪元。随着遗传学、生物标志物、患者来源细胞模型、类器官以及转化神经科学在全球范围内相继取得突破，我们对阿尔茨海默病、帕金森病等致残性疾病的认知与治疗正在发生快速转变。

就此次收购，Transpharmation Ltd. 首席执行官 Mark Duxon 博士表示："在过去 25 年里，Transpharmation 已在转化体内药理学领域建立起良好声誉。通过收购 OrganoTherapeutics，我们迈出了实现自身抱负的第一步 —— 打造涵盖人体组织与人体系统的转化型 CRO 服务。我们清晰地看到，在临床前药理学业务之外提供非动物模型，将为公司开辟广阔前景。药物发现要求在临床试验之前更准确地预测药物作用与疗效。我们相信，站在患者来源三维类器官工作的最前沿 —— 尤其是在神经科学领域 —— 将有助于增强客户对其分子与靶点的信心。"

OrganoTherapeutics 将作为 Transpharmation Ltd. 的子公司继续运营，并以无缝衔接的过渡促进双方协作，从而放大两家机构的优势。OrganoTherapeutics 联合创始人 Jens Schwamborn 博士回应道："加入 Transpharmation 对 OrganoTherapeutics 而言是顺理成章的下一步。过去几年，我们已为帕金森病、亨廷顿病、肌萎缩侧索硬化及其他神经退行性疾病构建了人诱导多能干细胞来源的脑类器官与组装体模型，并将其应用于与制药及生物技术伙伴合作的众多研究中。如今，借助 Transpharmation 在转化体内药理学方面的长期经验，我们能够在同一平台上为客户提供两种研究路径，帮助他们在药物开发更早阶段作出更优决策。"

通过此次收购，Transpharmation 与 OrganoTherapeutics 将把转化神经科学与人类干细胞来源类器官技术这两项互补专长汇聚一堂。合并后的能力将使生物制药申办方能够同时运用先进的、与人相关的模型以及成熟的转化研究平台，来研究疾病生物学、验证靶点并评估创新疗法。通过整合上述路径，Transpharmation 旨在提供一条从发现到开发更具预测性的通道，助力加快神经退行性疾病研究的创新步伐。

随着研究人员能够运用更具预测性的人源相关系统并获得海量生物学洞见，新发现正以越来越快的速度涌现。这些领域的治疗格局正在积极变革之中，而一支由类器官与神经退行性疾病专家组成、在该领域具备广博知识的团队，为研究人员提供了理想的工具集。

关于人类干细胞来源脑类器官

脑类器官是在实验室中培养出的微型人脑组织模型，由健康志愿者或患者捐献的干细胞制成。它们包含人脑的多种关键细胞类型，因此科学家能够在真实的人体细胞中研究帕金森病等脑部疾病，并在临床试验之前更有效地测试具有前景的新疗法。

总部位于卢森堡的 OrganoTherapeutics 专注于患者特异性中脑类器官与组装体模型，用于帕金森病、亨廷顿病、肌萎缩侧索硬化及其他神经退行性疾病，这些模型均基于其自主研究开发。

关于神经退行性疾病研究中的人源相关模型

帕金森病、阿尔茨海默病与肌萎缩侧索硬化等神经退行性疾病会缓慢损害大脑与脊髓中的神经细胞。

目前能够延缓病程的疗法寥寥无几，许多在早期实验室工作中看似前景良好的药物一旦进入患者即告失败。原因之一在于，传统研究模型 —— 例如动物或简单的扁平细胞层 —— 无法完整呈现这些疾病在人脑中的真实行为。

人源相关模型有助于弥合这一差距。脑类器官由人类干细胞培养而成，有时直接取自患者自身细胞，因此研究人员能够在活体人体组织中研究疾病。

当这些模型与成熟的临床前路径相结合时，科学家便能更清晰地判断一种潜在疗法在人体中可能如何发挥作用。这有助于研究人员更早作出更优决策、减少代价高昂的后期失败，并将有效疗法更快地带给患者。

关于 OrganoTherapeutics

OrganoTherapeutics 是一家总部位于卢森堡的公司，开发并应用人类诱导多能干细胞来源的脑类器官与组装体模型，用于神经系统疾病的药物发现。该公司作为卢森堡大学的衍生企业成立，与制药及生物技术伙伴开展合作。其中脑、纹状体、皮层与后脑模型均由患者来源及基因工程细胞系生成，可重现人类疾病的关键特征，例如帕金森病中多巴胺能神经元的易损性以及神经黑色素的形成。除帕金森病外，OrganoTherapeutics 还开展亨廷顿病、肌萎缩侧索硬化、额颞叶痴呆以及一系列罕见神经系统疾病的项目。其研究覆盖从模型构建、化合物测试到成像、电生理、组学以及基于机器学习的数据分析的完整链条。